Banyak orang bingung kapan harus pakai GPT‑5.4 atau Gemini‑3.1 Pro.
Kalo kamu pengen workflow otomatis yang tahan lama, dua model ini punya keunggulan yang serupa: context windows sampai 1 Juta token.
Dengan setup yang tepat, kamu bisa terus jalan tanpa gangguan, bahkan di proses yang panjang dan kompleks.

Tool ini punya context yang besar, sampai 1 Juta token.

Yang Perlu Disiapkan

• Akses ke GPT‑5.4 (https://openai.com)
• Akses ke Gemini‑3.1 Pro (https://ai.google)
• Akun OCS (Opencode Config Suites)
• Profil Codex 5.3 sebagai token saver
• Orchestrator Hephaestus yang terhubung ke Codex 5.3

Langkah‑langkah

1. Di OCS, buat profil dengan Codex 5.3 dan set limit context sekitar 200‑256K token.
2. Aktifkan Hephaestus sebagai orchestrator dan pastikan ia memakai Codex 5.3.
3. Mulai sesi long‑run: biar otomatis auto approve, auto testing, terus sampai solved tanpa bug, sambil jaga context window tetap aman.
4. Jika sistem menunjukkan kenaikan usage lebih dari 80 % dan model utama berhenti, jalankan perintah /compact menggunakan model dengan limit 1 Juta token seperti GPT‑5.4 atau Gemini‑3.1 Pro.
5. Bila masih ada masalah, tambahkan rulusets atau prompt: “Selalu rapikan context sesuai current progress, dan jaga agar context limit selalu longgar.”
6. Bila semua gagal, siapin backup model dengan context besar.
7. Kalau mulai dari awal pakai GPT‑5.4, dan nanti penuh, cukup buat sesi baru dan minta agen ambil sesi (masih bisa pakai URL yang sama).

Tips Penting

• Jangan menunggu sampai penuh; periksa penggunaan context secara reguler.
• Gunakan /compact hanya ketika diperlukan; ini menghemat token dan mencegah overrun.
• Selalu simpan profil backup; ini memudahkan transisi tanpa kehilangan data.
• Perhatikan batasan token pada setiap model agar proses tidak terputus.
• Ubah rulusets bila konteks terlalu berat, tapi tetap pertahankan logika bisnis.

Dengan strategi ini, kamu nggak perlu pindah-pindah sesi lagi, cukup tetap di satu sesi sampai selesai.
Semoga tutorial ini membantu kamu memilih GPT‑5.4 atau Gemini‑3.1 Pro sesuai kebutuhan.